ASUS e NVIDIA unem-se para supercomputador

A ASUS apresentou nesta semana seu primeiro supercomputador, o ESC 1000, que utiliza processadores gráficos da NVIDIA para atingir até 1,1 teraflops. Um teraflop é o equivalente a um trilhão de operações de pontos flutuantes por segundo.

Computadores capazes de atingir altas velocidades podem ser usados em uma grande variedade de aplicações, como pesquisa científica, manipulação de imagens, modelamento ou para aplicações médicas.

O ASUS ESC 1000 vem com um processador Intel Xeon W3580 com 3.33GHz (socket LGA1366) e 960 núcleos de processamento gráfico da NVIDIA dentro de três Tesla c1060 e uma Quadro FX5800. O Tesla c1060 parece uma placa de vídeo, mas diferente delas, não possui saídas de vídeo na parte de trás.


Tesla c1060

A NVIDIA vem promovendo seus processadores gráficos como uma alternativa aos processadores comuns na criação de supercomputadores mais rápidos e com menor consumo de energia.

O ESC 1000 foi feito para computação 64 bits e vem com 24 GB de memória DDR3 com frequência de 1333MHz. O ESC 1000 também possui um disco rígido de 500 GB com interface SATA II e uma fonte de alimentação de 1100 watts.

De acordo com a ASUS, o custo estrutural do ESC 1000 (software e hardware) é de US$ 14.519 (pouco mais de R$ 29.000) em cinco anos, mas um representante da empresa se negou a divulgar o preço do ESC 1000 por unidade ou quando ele estaria disponível.

O ESC 1000 é resultado de uma colaboração entre a ASUS, NVIDIA e a National Chao Tung University, de Taiwan.

Fonte: Baboo
Anúncios

Deixe um comentário

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logotipo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair / Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair / Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair / Alterar )

Foto do Google+

Você está comentando utilizando sua conta Google+. Sair / Alterar )

Conectando a %s

%d blogueiros gostam disto: